9月18日，《工人日報》刊登我校機械工程學院曾晰教授文章《健全數字技術人才培養體系 支持新興產業發展》。文章中，曾晰就培育數字技術工程師，助力經濟高質量發展展開詳細論述。

曾晰指出，創新驅動數字經濟的實質是人才驅動，只有為產業發展培養和輸送足夠的人才，才能更好推動數字產業化和產業數字化發展。

報道鏈接：https://www.workercn.cn/papers/grrb/2023/09/18/7/news-1.html

刊登全文如下：

健全數字技術人才培養體系 支持新興產業發展

曾晰

觀點

創新驅動數字經濟的實質是人才驅動，要加快培育數字技術工程師，推動人才隊伍結構完善，建設現代化產業體系，助力經濟高質量發展，加快形成新發展格局。

近年來，我國數字經濟取得長足發展，規模已連續多年位居世界第二。創新驅動數字經濟的實質是人才驅動，只有為產業發展培養和輸送足夠的人才，才能更好推動數字產業化和產業數字化發展。加快培育數字技術工程師，推動人才隊伍結構完善，建設現代化產業體系，助力經濟高質量發展，加快形成新發展格局。

數字技術工程師培育的時代背景

當前，以互聯網、大數據、人工智能為代表的數字技術開啟了新一輪科技革命與產業變革的加速發展，工業生產方式、商業運營模式等都發生較大變化。黨的十八大以來，黨和國家高度重視數字經濟發展，提出要發展壯大數字經濟、智能制造、生命健康、新材料等戰略性新興產業，打造一批具有國際競爭力的戰略性新興產業集群。

近年來，我國戰略性新興產業發展取得了較大成效，但相關產業仍處于規模較小、比重較低階段，存在關鍵核心技術受制于人、人才結構性短缺現象。要持續推動勞動者數字技能和數字素養提升，建立起與新時期戰略性新興產業體系相適應的人才支撐體系。

為滿足戰略性新興產業發展對數字技術人才的需求，國家在新一輪專業技術人才知識更新工程中，圍繞數字經濟重點領域，將數字技術工程師培育項目作為重要內容。《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中新增了“數字技術工程技術人員”小類，發布了智能制造、大數據、區塊鏈等數字技術類新職業13個，制定頒布了國家職業標準。為進一步滿足產業發展對數字技術人才的需求，2021年，人社部啟動實施數字技術工程師培育項目，提出至2030年，在數字技術技能領域，每年培訓數字技術技能人員8萬人左右，培育壯大高水平數字技術工程師隊伍。

面對新一輪科技革命和產業變革，需要對人才培養戰略進行調整與優化，健全數字技術人才培養體系，圍繞國家重大戰略、重大工程、重大項目、重點產業對數字技術人才的需求，制定實施數字技術工程師培育計劃，增強國家核心競爭力和科技創新能力。

建立培育數字技術工程師的政策體系

以浙江省為例，為加快數字技術人才培養，助力數字經濟創新提質，該省印發了《浙江省數字技術工程師培育項目實施方案》，提出以技術創新為核心，以數據賦能為關鍵，以國家職業標準為依據，以新職業培訓教程為基礎，分職業、分方向、分等級開展規范化培訓、社會化評價，探索建立數字技術工程師認證制度。計劃到2030年末，圍繞人工智能、物聯網、大數據、云計算、數字化管理、智能制造、工業互聯網、虛擬現實、區塊鏈、集成電路等數字技術工程應用領域，培育數字技術工程師1萬人以上。

該省的培養方案中明確，參與培訓的學員可認定相應繼續教育學時，作為年度考核、晉升和職稱評定的重要依據；貫通專業技術職稱，對參加數字技術工程師培育項目且符合浙江省職稱申報評審條件的人員，可直接認定為相應等級的工程師；納入職業技能提升行動“兩目錄一系統”，將相關培訓機構和培訓項目納入本地職業技能培訓機構目錄和培訓項目目錄，將培訓學員納入職業技能培訓實名制信息管理系統；完成規定的學時和內容，且取得培訓合格證書和相應專業技術等級證書的人員，可申領相應職業培訓補貼；構建數字人才職稱專業體系，打通各類數字經濟領域技術人才職業成長通道。

數字技術工程師既要掌握生產制造技術，又要掌握人工智能、大數據等數字技術。這就要求我們在設計培養方案時更加科學系統，培養綜合能力更強的復合型高技能人才，為數字經濟發展發揮更大作用。例如，浙江省在培訓智能制造工程技術人員時，培訓機構針對培訓人員設計了“1+X”培訓課程體系，其中必選課程“1”為《智能制造共性技術》，方向課程“X”有4個，分別為《智能裝備與產線應用》《裝備與產線智能運維》《智能裝備與產線開發》《智能生產管控》。培訓內容涵蓋智能制造數字化生產全過程，同時培訓機構需提供規定的實操設備供學員學習，通過實操考核檢驗學員學習成果，保證培訓質量。

培育中遇到的問題與對策建議

在組織實施培育項目的過程中，筆者發現，社會各方對這一新興領域的認識與培訓能力等方面仍存在不足，需要進一步完善政策落地的相應保障措施。

其一，社會對數字化工程師培訓的認知尚且不足。社會大眾對新職業數字技術類新職業難以快速理解；相關支持政策出臺不久，涉及部門較多，有培訓需求的人員對相關政策的執行流程及細節問題仍存在諸多疑惑；在全國范圍內，數字技術工程師培育項目仍處于推廣期，培訓經驗不足，大眾對培訓流程及考核流程仍有疑慮，無法判斷接受培訓后能否通過考核。

其二，培訓學員的數字化認知與能力水平參差不齊。在參與浙江省首期數字技術工程師培訓的學員中，部分學員長期從事生產一線工作，積累了一定技能水平和經驗，但缺乏對工業數字化概念的理解和實操經驗；部分學員科班出身，且從事諸如數字化、信息化等工作多年，應對初級培訓駕輕就熟。此外，制造行業的差異化導致學員對智能制造及數字化的認知也存在差異。

其三，培訓機構及評價機構的業務能力有待提升。浙江省首期培訓機構全部來自高校，各培訓機構正在積極組建教學團隊，不斷完善教學方案及計劃，但在面向社會大眾的培育項目中仍有許多細節問題需要解決。同時，與評價機構及培訓機構的合作和對接尤為重要，當前，雙方處于合作摸索階段，信息溝通及內容理解尚需磨合。

為更好開展數字技術工程師培育項目，未來，需進一步做好以下工作。

首先，相關部門要通過多種渠道加強宣傳，提高數字技術工程師培育項目的重要意義、支持政策、執行程序、落實載體的知曉度。同時，充分利用媒體資源，將數字化工程師培訓成果及時通報，持續跟蹤，檢驗培訓效果。

其次，進一步建立健全課程體系，組建固定又具備特色的專業教學團隊。作為培養主陣地，高校需要深入了解數字技術工程師的特點，充分利用政府資源、名師團隊、高端裝備、優質方法，設立相應的課程體系，實現產學研高度融合。為不同行業背景和教育背景的學員設定差異化培訓內容，最大限度實現教學有方、實施有果。

另外，培訓機構要加快完善培訓體系構建，與企業建立長期穩定的培訓項目，形成定期開展訂制班的合作模式，同時滿足企業和員工需求。同時，加強與相關部門的溝通，規范學員培訓過程，保證培訓質量。此外，還應與評價機構保持緊密聯系，熟練掌握考核流程和要求，開展職業化評價，保證評價質量。

（作者為浙江工業大學機械工程學院教授）